Tesla change son matériel d'aide à la conduite

[Gégé]

dans ton exemple, ce qui est impossible , c'est l'absence de panneaux sur le coté gauche de l'autoroute

et donc l'inconscience....

 

Patrick

Patrick, tu dois rouler assez peu sur autoroute.

Les cas de signalisation absente sur le côté gauche sont légion.

 

L' "inconscience" dont tu parles s'applique à 100 % à la conduite "full autonome" (sans conducteur à bord, par exemple).

[Kratus]

Bonjour,

 

Tesla a publié une nouvelle vidéo de son système de conduite autonome.

 

 

Tesla y montre ce que le système Tesla Vision "voit".

 

Cette vidéo assez impressionnante est disponible ici :

https://electrek.co/2016/11/18/tesla-self-driving-demonstration-video-real-time-tesla-vision/

[Axone]

Impressionnant oui... mais la vitesse accélérée masque des "bizarreries" de comportement :

- à 0:18 : la tesla s'arrête un court instant à plusieurs mètres de la voiture noire de devant, avant de se mettre correctement derrière.

- à 0:54 : la tesla pile sur cette petite route déserte car elle a détecté 2 joggeuses qui courent à coté de la route. Le comportement "normal" n'aurait-il pas été que la voiture fasse au pire un petit écart sur la gauche ?

- à 1:30 : la tesla est sur une petite route et arrive à une intersection avec une route à la circulation plus importante. La tesla marque bien l'arrêt au stop, puis tourne à droite sur cette route plus importante et s'arrête nette pendant un instant avant de repartir. Je pense qu'elle a été perturbée par une voiture venant en sens inverse sur l'autre file. Ça peut être dangereux pour les voitures arrivant derrière la tesla.

 

C'est un peu comme une précédente vidéo, où l'on pouvait deviner que la tesla faisait quand même des erreurs de placement sur la route. Mais le montage choisi faisait que cela ne se voyait pas trop.

 

Mais bon, c'est vidéos sont quand mêmes intéressantes pour voir où nous en sommes.

Mais on y voit bien qu'il y a des "détails" à régler et quand on sait qui s'y cache dedans...

[lude33]

Impressionnant oui... mais la vitesse accélérée masque des "bizarreries" de comportement :

- à 0:18 : la tesla s'arrête un court instant à plusieurs mètres de la voiture noire de devant, avant de se mettre correctement derrière.

- à 0:54 : la tesla pile sur cette petite route déserte car elle a détecté 2 joggeuses qui courent à coté de la route. Le comportement "normal" n'aurait-il pas été que la voiture fasse au pire un petit écart sur la gauche ?

- à 1:30 : la tesla est sur une petite route et arrive à une intersection avec une route à la circulation plus importante. La tesla marque bien l'arrêt au stop, puis tourne à droite sur cette route plus importante et s'arrête nette pendant un instant avant de repartir. Je pense qu'elle a été perturbée par une voiture venant en sens inverse sur l'autre file. Ça peut être dangereux pour les voitures arrivant derrière la tesla.

 

C'est un peu comme une précédente vidéo, où l'on pouvait deviner que la tesla faisait quand même des erreurs de placement sur la route. Mais le montage choisi faisait que cela ne se voyait pas trop.

 

Mais bon, c'est vidéos sont quand mêmes intéressantes pour voir où nous en sommes.

Mais on y voit bien qu'il y a des "détails" à régler et quand on sait qui s'y cache dedans...

 

Tout à fait d'accord. Mais n'oublions pas que le système est justement en phase de développement et avec "seulement" 1 mois de data en AP 2.0 sur peu de véhicules....

[Dordrecht]

C'est juste, l'accéléré ne permet pas de regarder en parallèle la route et les écrans Tesla, histoire de vérifier comment le système voit la réalité. C'est bien dommage pour la compréhension du pilotage auto... C'est plutôt un ralenti qu'il aurait fallu faire !

[Invité]

Ce qui a au moins le mérite de souligner que ce que la voiture "pense" et donc comment elle réagit a autant, sinon plus, d'importance que ce qu'elle voit!

[fge]

Ce qui serait surtout intéressant c'est la possibilité pour les utilisateurs des véhicules de voir ces données... Pas en temps réel bien sûr (ou seulement certaines d'entre elles) mais a posteriori.

 

De cette façon on pourrait remonter des problèmes d'interprétation aux développeurs

[SoulEV2016]

ça ne fonctionne pas comme ça (et heureusement).

 

la mise en scène d'une lecture de capteurs multiples est très complexe ... et demande bien plus de puissance que celle nécessaire lors du traitement routier.

 

un exemple de représentation en temps réelle vérifiable :

 

et là encore, le traitement informatique ne tient compte que des vecteurs ... pas de l'image que l'humain voit, lui.